הבית > חֲדָשׁוֹת > תוכן

מצב המחקר של יישום פיקסל סופר

Nov 17, 2017

הרעיון של סופר פיקסלים על המוקדם בשנת 2003 על ידי רן et al, אלגוריתם סופר פיקסל לחלץ תפיסת התמונה באזורים משמעותיים, ניתן להשתמש כדי להחליף את המבנה פיקסל נוקשה הרשת, באמצעות פיקסלים סופר במקום פיקסל המבצע, יכול להאיץ את קיים אלגוריתם מבוסס פיקסל כדי לשפר חלק מהתוצאות במשך 10 השנים האחרונות.


מחקר על סופר פיקסל כבר מתפתח במהירות בבית ובחו"ל, הפך טכנולוגיית מפתח בתחום ראיית מחשב מחקר עבור יישומים רבים פילוח התמונה, אלגוריתם פילוח רבים הקיימים על בסיס תורת הגרפים, כגון Ncut, העלות שלה יגדל כמו צמתים בגרף ולהיות יקר, כי האלגוריתם הזה יגביל את גודל גודל התמונה עבור יישומים ספציפיים מסוימים, כגון מיקרוסקופ אלקטרונים של פילוח המיטוכונדריה, גודל התמונה הוא גדול, פילוח התמונה מבוסס על רשת פיקסל קשה מאוד, פיקסלים התמונה סביב צבירה סופר פיקסל באמצעות אלגוריתם SLIC, ואז כל פיקסל כמו כל צומת בתרשים כדי להשיג פילוח התמונה, זה יכול למעשה להפחית את המורכבות של התמונה, פילוח הופך להיות קל לטפל.


כפי שמוצג באיור 11, באמצעות שיטה supervoxels SLIC, גודל גדול 3D תמונה פילוח למיליארדי פיקסלים, ואת האלגוריתם הוא המורכבות נמוכה, להפחית את דרישות הזיכרון, יכול לשפר באופן משמעותי את הביצועים של Kohli et al. כדי לפתור את הבעיה של איך יהיה שייכים לאותו קטע פילוח התווית עם אותה בעיה אובייקט.

5.jpg

באומדן הפוזה האנושית, Mori et al. ראשית התמונה מחולקת לגושים של פיקסלים סופר או גדול יותר, לאתר ולאתר את קווי המתאר של הגוף ואת המפרקים הגפיים, ולאחר מכן כל חלקי הגוף משולבים עם מורי סופר פיקסל פילוח pregmentment, משפר את דפוס החיפוש בתמונה של היעילות והדיוק, ובתמונות סטטיות באומדן הפוזה האנושית מושגת תוצאות טובות, כפי שמוצג באיור 12.

6.jpg

בתחום מעקב היעד, Wang et al. הציע אלגוריתם מעקב אובייקט באמצעות היפר פיקסל כדי לחלץ מידע מבנה אובייקט מנקודת המבט של ראייה ברמה בינונית.


הם משתמשים סופר פיקסל מבוסס המראה מודל אפליה כדי להפוך את גשש להבחין בין היעד לבין הרקע דרך כבל כבל ברמה בינונית. לאחר מכן, את המשימה מעקב הופך לחישוב ערך יעד אמון אמון, ואת התוצאה המועמד הטוב ביותר מתקבל על ידי הערכה מקסימלית.


האלגוריתם המעקב יכול להתמודד ביעילות עם דפורמציה, מעקב אחר יעד חסימה וחסימה, כפי שמוצג בתרשים 13 Zhou et al. המוצע סופר פיקסל נהיגה ברמה להגדיר אלגוריתם מעקב, ההגדרה של פונקציית מהירות ללכוד את המתאם בין פיקסל סופר או היעד ואת הרקע, האלגוריתם יש חוסן טוב ויעילות גבוהה של ליו שמבין מעקב אחר כלי רכב מרובים בעולם האמיתי וידאו תנועה , את המידע הסמנטי הוא הציג לתוך פיקסלים סופר, ביעילות לפתור את הבעיה חסימה חוצה תכופים של כלי רכב שונים.


Wang et al. בחנו את בעיית מעקב היעד על ידי חקר הפיקסלים העל על סמך המידע החזותי סביב היעד, והציעו מודל המראה המורכב ממספר רכיבים

האלגוריתם עדיף על אלגוריתמים אחרים במקרה של עיוות אובייקט וסגירתו

7.jpg

ניתן גם להשתמש בהיבטים אחרים של המשימה פיקסל סופר עיבוד תמונה, Gu et al. פיקסלים סופר המשמשים סיווג תמונה התמונה, פילוח התמונה עבור בלוקים סופר פיקסל, תמונה SIFT תכונה החילוץ, היווצרות של תיאורי חזותית הקשר, ולאחר מכן להשתמש במרחב הפירמידה לייצג את התמונה ואת שיטת הסיווג.


Tighe et al. יישומי סופר פיקסל לניתוח רכיב הסצינה, והציע שיטה פשוטה, לא פרמטרית ויעילה ניתוח התמונה. Fulkerson et al. Expounded את השיטה של איתור היעד ופילוח היעד בכיתה באמצעות פיקסל סופר בתמונה. תוצאות הניסוי שלהם על גראץ 02 ו- PASCAL VOC 2007 מערכי נתונים הם הרבה יותר טוב מאשר רבים הקיימים שיטות פילוח התמונה.