הבית > תערוכה > תוכן

אינטל גרפיקה טכנולוגיה חישובית פונקציות

Mar 12, 2019

GPUs מודרנית להשתמש ביותר של הטרנזיסטורים שלהם לעשות חישובים הקשורים 3D גרפיקה ממוחשבת. בנוסף לחומרה 3D, GPUs של היום כוללים האצה 2D בסיסי ויכולות framebuffer (בדרך כלל עם מצב תאימות VGA). כרטיסים חדשים יותר כמו AMD / ATI HD5000-HD7000 אפילו חסרים האצה דו-ממדית; זה חייב להיות חיקוי על ידי חומרה 3D. GPUs שימשו בתחילה כדי להאיץ את העבודה אינטנסיבי זיכרון של מיפוי מרקם ו פוליגונים טיוח, מאוחר יותר הוספת יחידות כדי להאיץ חישובים גיאומטריים כגון סיבוב ותרגום של קודקודים למערכות קואורדינטות שונות. ההתפתחויות האחרונות GPUs כוללים תמיכה shaders לתכנות אשר יכול לתפעל קודקודים וטקסטורות עם רבים של אותן פעולות הנתמכות על ידי המעבדים, oversampling וטכניקות אינטרפולציה כדי להפחית aliasing, מאוד דיוק גבוהה רווחים צבע. מכיוון שרוב החישובים הללו כוללים פעולות מטריקס וקטוריות, מהנדסים ומדענים חקרו יותר ויותר את השימוש ב- GPU עבור חישובים לא גרפיים; הם מתאימים במיוחד לבעיות אחרות מקבילות באופן מביך.


עם הופעתה של למידה עמוקה, את החשיבות של GPUs גדל. במחקר שנעשה על ידי אינדיגו, נמצא כי בעוד אימון רשתות למידה עצביות למידה, GPUs יכול להיות 250 פעמים מהר יותר מאשר במעבדים. הצמיחה המתקדמת של דיפ לומד בשנים האחרונות יוחסה להופעתן של יחידות GPU למטרות כלליות. [1] יש רמה מסוימת של תחרות בתחום זה עם ASICs, ובראשם יחידת עיבוד טנסור (TPU) שנעשתה על ידי Google. עם זאת, אלה יכולים לדרוש שינויים בקוד הקיים GPUs הם עדיין מאוד פופולרי.